Перейти в каталог
Настольные компьютеры

Содержание

Как компьютеры способствуют развитию ИИ: основные аспекты
Примеры использования ИИ на домашних компьютерах
Выбор и апгрейд компьютера для работы с ИИ: что важно знать?
Будущее ИИ и настольных компьютеров: гипотезы и прогнозы

Настольные компьютеры для искусственного интеллекта: невиданные возможности

Как компьютеры способствуют развитию ИИ: основные аспекты
Примеры использования ИИ на домашних компьютерах
Выбор и апгрейд компьютера для работы с ИИ: что важно знать?
Будущее ИИ и настольных компьютеров: гипотезы и прогнозы

Все, кто пользуется ОС Windows знакомы с цифровым помощником Cortana, в основе которого лежит искусственный интеллект (AI). И пусть его возможности в данной программе не столь значительны для пользователя (облегчение поиска через голосовые команды, которыми мало кто пользуется) возможности ИИ в ПК расширяются с каждым днем.

Как компьютеры способствуют развитию ИИ: основные аспекты

Технология AI построена на воспроизведении интеллектуальной деятельности человека: зрение, речь, способность к обучению и пр. Настольные ПК используются для ИИ в нескольких важных областях:

обучение глубоких нейронных сетей;
лингвистическая обработка и запоминание языков;
система компьютерного зрения;
аналитика данных и прогнозирование;
игровой ИИ.

Глубокие нейронные сети – ключевой инструмент для реализации ИИ. Они требуют больших вычислительных ресурсов для работы на больших объемах данных. Настольные компьютеры с мощными GPU или специализированными процессорами для машинного обучения ( Tensor Processing Units) обеспечивают высокую производительность для такой реализации.

Классический ПК Artline OverLord Dragon v92 (DRAGONv92) на чипсете AMD X570 с продуктивным графическим адаптером NVIDIA GeForce RTX 3080, 12288 Мб, GDDR6X, при ОЗУ 32 Гб, DDR4 3600 МГц идеально подходит для обучения ИИ и обработки языка. Создает и использует модели ИИ для задач, связанных с анализом и синтезом текста, автоматическим переводом, распознаванием речи и ответами на вопросы.

Настольные компьютеры могут обеспечить достаточную мощность для обработки сложных алгоритмов компьютерного зрения, таких как распознавание объектов, детектирование движения и анализ содержимого изображений.

Развитие игрового искусственного интеллекта включает в себя создание интеллектуальных агентов для компьютерных игр, которые могут обучаться, принимать решения и взаимодействовать с игроками на более сложном уровне.

Настольные компьютеры предоставляют среду для обработки и анализа больших объемов данных. Искусственный интеллект может использоваться для поиска скрытых закономерностей, создания прогностических моделей и помощи в принятии решений на основе работы пользователя.

Мощный ПК Vinga Odin D6199 (I7M32G4070.D6199) на 16 ядер (24 потока) с накопителем SSD 1Т обеспечивает быстрый процессорный анализ и высокую мощность. Именно такие ПК первыми оснащаются интеллектуальным железом для упрощения работы.

Примеры использования ИИ на домашних компьютерах

Автоматизации различных задач и повышение уровня удобства для пользователей – основная сфера применения ИИ в настольных ПК.

Голосовые помощники: Siri (Apple), Alexa (Amazon) и Google Assistant, используют технологии ИИ для обработки голосовых команд и предоставления информации о погоде, новостях, расписании событий, незаменимы в управлении умным домом.

Рекомендательные системы для персонализированных ответов на основе предпочтений пользователя (онлайн-магазины, стриминговые сервисы (Netflix), музыкальные платформы (Spotify).

С помощью NLP (Natural Language Processing обработка естественного языка) домашние компьютеры понимают речь. Это позволяет реализовывать функции автозаполнения, исправления опечаток, автоматического перевода и чат-ботов.

Распознавание образов для определения объектов на фотографиях, анализа изображений и даже распознавания эмоций на лицах людей. Это полезно, для создания альбомов с фотографиями, автоматической сортировки изображений и улучшения безопасности с помощью системы распознавания лиц.

Если домашний компьютер используется в связке с робототехническими устройствами, искусственный интеллект обеспечивает автономное функционирование роботов через машинное обучение, что улучшает способность взаимодействовать с окружающей средой.

Моноблок Apple iMac 27 Retina 5K (MK472) 2015 г оснащается системами ИИ первого поколения, которые способны анализировать и самообучаться. ОЗУ 8 Гб, твердотельный 1000Гб, кардридер, веб-камера.

Выбор и апгрейд компьютера для работы с ИИ: что важно знать?

Чтобы использовать развивающиеся системы ИИ, ПК должен иметь соответствующее техническое исполнение.

Процессор (CPU) – мощность от 6 ядер.
Графический процессор (GPU) –— рекомендуется тип NVIDIA GeForce RTX, Tesla, для обеспечения высокой скорости вычислений.
ОЗУ – минимально 16 Гб.
Хранение данных – предпочтительно диск SSD (чем больше, тем лучше).
ОС – инструменты и библиотеки машинного обучения хорошо поддерживают Linux. Windows и macOS также могут использоваться в зависимости от потребностей и предпочтений.
Дополнительные компоненты – высокоскоростные сетевые адаптеры, порты USB.

Если работа с ИИ включает интенсивные вычисления или глубокое обучение, то параллельные вычисления могут стать критическими. В этом случае можно рассмотреть использование высокопроизводительных кластеров или облачных сервисов.

Классический ПК Asus ROG Strix GA15 G15DK (GA15DK-DS776) обеспечивает возможность апгрейда с использованием последних образцов программного обеспечения. В базовой версии комплектуется чипсетом AMD B550, процессор AMD Ryzen 7 5800X, 3.8 - 4.7 ГГц, 8 ядер, 16 потоков, ГА NVIDIA GeForce RTX 3070, 8192 Мб, GDDR6, ОЗ 16 Гб. ОС Windows.

Бюджетный ПК Lenovo Legion T5 26AMR5 (90RC0065GE) при меньшем количестве ядер (6, потоков 12) демонстрирует высокую мощность и производительность. Процессор AMD Ryzen 5 3600, 3.6 - 4.2 ГГц, ОЗУ 16 Гб, графический адаптер NVIDIA GeForce.

Lenovo Legion T5 26AMR5 (90RC0065GE) Нет в продаже

Будущее ИИ и настольных компьютеров: гипотезы и прогнозы

Будущее искусственного интеллекта (ИИ) и настольных компьютеров обещает быть захватывающим. Вот несколько гипотез.

Улучшение производительности, расширение параллельных вычислений и внедрение квантовой серии.
Интуитивные интерфейсы, распознавание голоса и жестов.
Развитие машинного обучения.
Интеграция ИИ в повседневную жизнь.
Расширенная виртуальная и дополненная реальность.

Появление искусственного общего интеллекта (AGI) человеческого уровня – новое направление. Главное отличие от узкопрофильного ИИ – выполнение любой задачи, которую пока может решить только человеческий мозг.

Отредактировано 07.07.2023

Статьи по теме

Отзывы о статье

Статьи по теме