Настільні комп'ютери для штучного інтелекту: небачені можливості

Як комп'ютери сприяють розвитку ІІ: основні аспекти
Приклади використання ІІ на домашніх комп'ютерах
Вибір та апгрейд комп'ютера для роботи з ІІ: що важливо знати?
Майбутнє ІІ та настільних комп'ютерів: гіпотези та прогнози

Всі, хто користується ОС Windows, знайомі з цифровим помічником Cortana, в основі якого лежить штучний інтелект (AI). І нехай його можливості в цій програмі не такі значні для користувача (полегшення пошуку через голосові команди, якими мало хто користується) можливості ІІ в ПК розширюються з кожним днем.

Як комп'ютери сприяють розвитку ІІ: основні аспекти

Технологія AI побудована на відтворенні інтелектуальної діяльності людини: зір, мова, здатність до навчання та ін.

навчання глибоких нейронних мереж;
лінгвістична обробка та запам'ятовування мов;
система комп'ютерного зору;
аналітика даних та прогнозування;
ігровий ІІ.

Глибокі нейронні мережі – ключовий інструмент для реалізації ІІ. Вони вимагають великих обчислювальних ресурсів на великих обсягах даних. Настільні комп'ютери з потужними GPU або спеціалізованими процесорами для машинного навчання (Tensor Processing Units) забезпечують високу продуктивність для такої реалізації.

Класичний ПК Artline OverLord Dragon v92 (DRAGONv92) на чіпсеті AMD X570 з продуктивним графічним адаптером NVIDIA GeForce RTX 3080, 12288 Мб, GDDR6X, при ОЗУ 32 Гб, DDR4 3600 МГц ідеально підходить Створює та використовує моделі ІІ для завдань, пов'язаних з аналізом та синтезом тексту, автоматичним перекладом, розпізнаванням мови та відповідями на запитання.

Настільні комп'ютери можуть забезпечити достатню потужність для обробки складних алгоритмів комп'ютерного зору, таких як розпізнавання об'єктів, детектування руху та аналіз вмісту зображень.

Розвиток ігрового штучного інтелекту включає створення інтелектуальних агентів для комп'ютерних ігор, які можуть навчатися, приймати рішення і взаємодіяти з гравцями на більш складному рівні.

Настільні комп'ютери надають середовище для обробки та аналізу великих обсягів даних. Штучний інтелект може використовуватися для пошуку прихованих закономірностей, створення прогностичних моделей та допомоги у прийнятті рішень на основі роботи користувача.

Потужний ПК Vinga Odin D6199 (I7M32G4070.D6199) на 16 ядер (24 потоки) з накопичувачем SSD 1Т забезпечує швидкий процесорний аналіз та високу потужність. Саме такі ПК першими оснащуються інтелектуальним залізом для спрощення роботи.

Приклади використання ІІ на домашніх комп'ютерах

Автоматизації різних завдань та підвищення рівня зручності для користувачів – основна сфера застосування ІІ в настільних ПК.

Голосові помічники: Siri (Apple), Alexa (Amazon) та Google Assistant , використовують технології ІІ для обробки голосових команд та надання інформації про погоду, новини, розклад подій, незамінні в управлінні розумним будинком.

Рекомендаційні системи для персоналізованих відповідей на основі переваг користувача (онлайн-магазини, стрімінгові сервіси (Netflix), музичні платформи (Spotify).

За допомогою NLP (Natural Language Processing обробка природної мови) домашні комп'ютери розуміють мову. Це дозволяє реалізовувати функції автозаповнення, виправлення друкарських помилок, автоматичного перекладу та чат-ботів.

Розпізнавання образів визначення об'єктів на фотографіях, аналізу зображень і навіть розпізнавання емоцій обличчям людей. Це корисно для створення альбомів з фотографіями, автоматичного сортування зображень та покращення безпеки за допомогою системи розпізнавання облич.

Якщо домашній комп'ютер використовується у зв'язці з робототехнічними пристроями, штучний інтелект забезпечує автономне функціонування роботів через машинне навчання, що покращує здатність взаємодіяти з навколишнім середовищем.

Моноблок Apple iMac 27 Retina 5K (MK472) 2015 р оснащується системами ІІ першого покоління, які здатні аналізувати та самонавчати. ОЗП 8 Гб, твердотільний 1000Гб, кардрідер, веб-камера.

Вибір та апгрейд комп'ютера для роботи з ІІ: що важливо знати?

Щоб використовувати системи ІІ, що розвиваються, ПК повинен мати відповідне технічне виконання.

Процесор (CPU) – потужність від шести ядер.
Графічний процесор (GPU) – — рекомендується тип NVIDIA GeForce RTX, Tesla для забезпечення високої швидкості обчислень.
ОЗУ – мінімально 16 Гб.
Збереження даних – переважно диск SSD (чим більше, тим краще).
ОС – інструменти та бібліотеки машинного навчання добре підтримують Linux. Windows та macOS також можуть використовуватись залежно від потреб та переваг.
Додаткові компоненти – високошвидкісні мережні адаптери, порти USB.

Якщо робота з ІІ включає інтенсивні обчислення або глибоке навчання, паралельні обчислення можуть стати критичними. І тут можна розглянути використання високопродуктивних кластерів чи хмарних сервісів.

Класичний ПК Asus ROG Strix GA15 G15 DK (GA15 DK-DS776) забезпечує можливість апгрейду з використанням останніх зразків програмного забезпечення. У базовій версії комплектується чіпсетом AMD B550, процесор AMD Ryzen 7 5800X, 3.8 – 4.7 ГГц, 8 ядер, 16 потоків, ГА NVIDIA GeForce RTX 3070, 8192 Мб, GDDR6, ОЗ 16 Гб. Windows.

Бюджетний ПК Lenovo Legion T5 26AMR5 (90RC0065GE) при меншій кількості ядер (6, потоків 12) демонструє високу потужність та продуктивність. Процесор AMD Ryzen 5 3600, 3.6 – 4.2 ГГц, ОЗУ 16 Гб, графічний адаптер NVIDIA GeForce.

Lenovo Legion T5 26AMR5 (90RC0065GE) Немає у продажу

Майбутнє ІІ та настільних комп'ютерів: гіпотези та прогнози

Майбутнє штучного інтелекту (ІІ) та настільних комп'ютерів обіцяє бути захоплюючим. Ось кілька гіпотез.

Поліпшення продуктивності, розширення паралельних обчислень та впровадження квантової серії.
Інтуїтивні інтерфейси, розпізнавання голосу та жестів.
Розвиток машинного навчання.
Інтеграція ІІ у повсякденне життя.
Розширена віртуальна та доповнена реальність.

Поява штучного загального інтелекту (AGI) людського рівня – новий напрямок. Головна відмінність від вузькопрофільного ІІ – виконання будь-якого завдання, яке поки що може вирішити лише людський мозок.

Відредаговано 07.07.2023

Статті по темі